Histórico

O Laboratório de Computação Paralela (LCP)  da COPPE/UFRJ foi criado em 1985, atualmente é denominado COMPASSO (Computação Paralela e Sistemas Móveis). Durante 1988-93, a equipe do  COMPASSO desenvolveu o protótipo do primeiro computador paralelo nacional (NCP I), com arquitetura de memória distribuída. O NCP I foi construído com 16 nós microprocessadores Transputer de 32 bits (Inmos Ltd) e utilizado nos anos seguintes em aplicações paralelas da Engenharia por diversos pesquisadores da COPPE. Em 1991, A COPPE através de contrato com o  Departamento de Exploração Sísmica/PETROBRAS  treinou engenheiros na nascente tecnologia de processamento paralelo utilizando o NCP I. De  1994 a 2000, o COMPASSO  desenvolveu o computador paralelo NCP 2 , que estendeu  a arquitetura do NCP I  com  um novo suporte em  hardware para arquitetura de memória compartilhada distribuída, e ampliou  a capacidade de processamento do NCP 2 com os   novos chips T9000 e Intel i860XP.

Ao longo dos anos de 1999 a 2004,   a crescente disseminação das redes locais e expansão da Internet, motivou a equipe do COMPASSO a desenvolver as novas técnicas de streaming de vídeo (patenteadas no USPTO) Cooperative Video Cache (CVC)  e Colapsed CVC que foram implementadas e testadas em dois protótipos de sistemas de VoD (Video on Demand) escaláveis (SMAD 1999-2000, REMAV-RJ) em Laboratório de uma operadora de comunicações com até 2 mil clientes simulados.  Nos anos seguintes (2004/07) foram  construídos  clusters, eficientes,  confiáveis e portáveis com servidores de baixo custo  para outras  várias classes importantes de serviços WEB, em particular uma plataforma Java distribuída (cJava)  com o padrão Tomcat/JOnAS (Java Open Application Server). Os protótipos foram testados em ambientes reais (SEMSAÇÃO).

A partir de 2005,  sua equipe iniciou pesquisa, desenvolvimento e a integração de software para a construção de sistemas  de distribuição escalável de VoD com acesso através de dispositivos sem fio com tecnologia WiFi atendendo a requisitos definidos de segurança e de qualidade de serviço (TRAVIS-QoS 2005/07), no projeto ORLA DIGITAL (2008/09), em parceria com a equipe do Laboratório RAVEL (Redes da Alta Velocidade) da COPPE a equipe do COMPASSO implantou a rede WiFi nos 4,6 Km da orla de Copacabana na qual  o referido sistema de distribuição foi testado com sucesso.

Com o WEBE (2009/10), concomitantemente, iniciou-se a P&D em redes de sensores e redes móveis que cada vez mais estão presentes no cotidiano das pessoas e empresas, o que resultou em novas técnicas (2006/07)  com patente concedida pelo USPTO  à UFRJ em 2012. A equipe também desenvolveu  a nova técnica  D1HT  (Distributed Hash Table)  com baixa  latência e pequena  banda de manutenção para sistemas de arquivos de mais de 1 milhão de pares, com aplicações em centros HPC (High Performance Computing) e na Internet. Em 2009, o COMPASSO propôs e implementou em Linux, o novo protocolo REPI para redes ad-hoc centradas em interesses, ou RADNETs, facilitando o desenvolvimento de aplicações para redes móveis ad hoc. Radnets podem se construídas com smartphones (Android) e redes de sensores com raspberry pi (Debian) utilizando WiFi. Atualmente, o laboratório colabora com outros grupos de pesquisa nacionais no uso de Radnets em aplicações nas áreas de Telemedicina, Segurança, Agricultura de Precisão, Redes Veiculares e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) para citar algumas.

Com o projeto RSVP (2009/14), o laboratório levou o expertise de seus membros e colaboradores externos na área de HPC e Serviços Web Escaláveis para estudar os novos ambientes de Computação em Nuvem, especificamente os de IaaS (Infraestrutura como Serviço). No contexto desse projeto sistemas de transmissão de VoD elásticos foram  desenvolvidos, bem como novos mecanismos de temporização para sistemas computacionais baseados em processadores multicores, escalonamento de frequência e virtualização.

Atualmente a equipe do laboratório segue usando seus expertises na área de HPC em pesquisas voltadas para Computação na Nuvem desenvolvidas, especialmente estudando os problemas de avaliação da capacidade e desempenho de arquiteturas de IaaS para aplicações escaláveis e segurança desses ambientes